Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.rmutk.ac.th/jspui/handle/123456789/5003
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorวาสนา ด้วงเหมือน, สุรเทพ แป้นเกิด-
dc.date.accessioned2026-08-22T04:33:20Z-
dc.date.available2026-08-22T04:33:20Z-
dc.date.issued2565-
dc.identifier.urihttps://dspace.rmutk.ac.th/jspui/handle/123456789/5003-
dc.descriptionโครงการวิจัยทุนสนับสนุนงานวิจัยของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพ งบประมาณเงินรายได้ พ.ศ. 2565 มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพen_US
dc.description.abstractงานวิจัยนี้นำเสนอการพยากรณ์เสียงเครื่องจักร ในการบำรุงรักษาอุปกรณ์ ด้วยเสียงของ เครื่องจักร โดยการเก็บเสียงใบมีดที่ใช้งานได้ปกติและใบมีดหัก เพื่อทำการบันทึกเสียง ด้วยการสกัด คุณลักษณะเด่นโดยใช้สัมประสิทธิ์เซปสตรัมบนสเกลเมล Mel-Frequency Ceptral Coefficients (MFCC) และนำมาพยากรณ์ โดยการทดลองจะให้เครื่องเรียนรู้ทั้งสิ้น เสียงละ 100 และ 200 ครั้ง จากนั้น ทำการพยากรณ์โดยใช้ Google Colab ผลที่พบคือการเรียนรู้จำนวน 200 ครั้ง มีความแม่นยำอยู่ที่ 1.000 และการทดสอบใช้จริง 100 ครั้งมีความถูกต้องแม่นยำอยู่ที่ 80 ครั้ง ในสถานที่ที่มีสภาพแวดล้อม ที่เงียบen_US
dc.description.sponsorshiplibrary.oarit@mail.rmutk.ac.then_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพ. สำนักวิจัยและพัฒนาen_US
dc.subjectเครื่องจักรen_US
dc.subjectการบำรุงรักษาen_US
dc.subjectการเรียนรู้ของเครื่องen_US
dc.titleเครื่องต้นแบบการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์เครื่องจักรอุตสาหกรรมด้วยการเรียนรู้ของเครื่องen_US
dc.title.alternativePrototype industrial Predictive Maintenance for Machine Learningen_US
dc.typeBooken_US
Appears in Collections:งานวิจัย

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Wasana_2022.pdf2.29 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.